云原生边缘与AI训练场景：两类高频隐蔽Bug的深度排查与架构修复

本文结合两个真实生产场景的高频Bug，从技术环境还原到根因拆解，再到架构级修复方案，完整呈现问题解决的全链路，为云原生运维与AI研发团队提供可复用的实践经验，避开那些文档未提及、经验难复制的隐性陷阱。

解锁大模型超能力：PagedAttention协助破解内存迷宫

大模型极耗内存，但PagedAttention解决了这个难题，让AI应用运行速度更快、成本更低、效率更高。

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每位IT领导者必须回答的九个云战略问题

成功的云战略必须兼顾九大关键议题：企业级治理框架、多云标准化、创新文化、成本管控、遗留系统现代化、AI驱动的架构优化、可持续发展目标、混合与边缘云，以及供应商锁定风险管理。

「精而巧」的端侧大模型为何火了？

端侧大模型是能够在你的手机、电脑、汽车这些"端设备"上直接运行的大语言模型，区别于依赖云端服务器进行大规模计算的大型语言模型。