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使用多云、混合等正确的云策略优化AI

本文将详细探究面对多云、混合云、以及IaaS/PaaS/SaaS服务模型的云架构,企业该如何做出决策,以实现治理与优化云基础设施,并最大限度地发挥其AI的计算潜力。

企业如何平衡AI创新与风险

企业如何平衡AI创新与风险

Forrester的研究明确指出,企业领导者正将AI直接融入核心业务目标,使其成为业务战略的核心。即便如此,领导者们也谨慎地优先考虑低风险、高回报的应用。

算力饥渴、能耗狂飙、架构重构:数据中心如何跨越AI时代“三座大山”?

算力饥渴、能耗狂飙、架构重构:数据中心如何跨越AI时代“三座大山”?

AI大模型对数据中心的影响,可以清晰地归纳为三个核心层面:算力需求范式革命、能耗密度极限挑战,以及基础架构重构。

企业AI现状:为何边缘原生是实现投资回报率的最快路径

企业AI现状:为何边缘原生是实现投资回报率的最快路径

Akamai近期委托Forrester进行了一项名为​《企业AI现状:积累经验,管理风险》​的研究,旨在更好地了解企业如何采用人工智能及其优先事项。而其中最具启示意义的发现或许是:成功应用AI的企业,普遍采用了分阶段、循序渐进的实施模式。

准备好将你的人工智能愿景转变为市场现实了吗?

构建高效能的人工智能Agent是系统工程思维与实用主义精神的结合体。这不仅要求开发者熟练掌握最新技术栈,更需要以工程化视角审视系统架构——简单集成现有框架并止步于功能演示的开发方式已无法满足现实需求。